印度德里地区房屋交易价格数据集DelhiHousingPriceDataset-amankj2601
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 德里, 房屋交易, 市场分析, 价格预测, 空间数据, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自印度德里地区的房屋交易数据，记录了不同房屋的详细信息及其对应的市场价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为一段时间内的市场快照数据。
地理范围：数据覆盖印度德里地区，包括多个具体位置。
数据维度：数据集包括房屋的面积（Area）、卧室数量（BHK）、卫生间数量（Bathroom）、装修情况（Furnishing）、具体位置（Location）、价格（Price）、房屋状态（Status）、交易类型（Transaction）、房屋类型（Type）以及每平方英尺价格（Per_Sqft）等关键属性。
数据格式：CSV格式，文件名为delhi_house_csv_new.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的房地产信息平台或市场调研，已进行结构化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、价格预测、以及空间数据可视化等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究、以及地理位置与房价关系研究等。
行业应用：可以为房地产经纪人、开发商、以及投资者提供数据支持，用于市场调研、价格评估、以及投资决策。
决策支持：支持政府部门进行房地产市场监管和政策制定，以及城市规划。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析、以及机器学习课程的辅助材料。
此数据集特别适合用于探索影响德里地区房价的关键因素，并构建预测模型，帮助用户进行更准确的市场分析和决策。
