印度电动汽车充电行为预测基础数据集1963-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：电动汽车,充电行为,数据预测,用户行为,环境因素,基础设施优化,能源消费
数据概述：
本数据集包含详细的电动汽车充电会话信息，涵盖了连接和断开时间、提供的能量、用户输入和环境条件等多个方面。数据集共有2,274条记录，分为34个列，全面展示了每个充电会话的详细情况。数据集包括会话元数据（如_id, sessionID, siteID, stationID）、充电详情（如connectionTime, disconnectTime, doneChargingTime, kWhDelivered）、用户输入（如kWhRequested, milesRequested, availableMinutes）和环境因素（如weather_conditions），以及基于时间的分析特征（如departure_hour, departure_hour_range），为研究人员提供了丰富的分析材料。
数据用途概述：
该数据集适用于电动汽车充电行为趋势研究、充电基础设施优化和用户偏好对能源消耗影响理解等场景。研究人员可以通过该数据集深入了解电动汽车充电行为的模式，优化充电基础设施设计，并分析用户行为对能源使用的影响。数据集也适合数据科学家和爱好者探索电动汽车充电数据的潜在价值。
举例：
例如，通过分析departure_hour_range，可以识别出一天中哪些时段电动汽车充电需求最高，从而优化充电站的运营策略。同时，结合kWhRequested和milesRequested等用户输入数据，可以研究用户对充电服务的具体需求，为改进充电服务提供依据。
