印度电力消费异常检测训练数据集1963-2021

印度电力消费异常检测训练数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：电力消费,异常检测,时间序列,随机森林,特征选择,模型训练 数据概述： 本数据集收录了1963年至2021年间印度的电力表读数数据，记录了各时间段的电力消耗情况。通过随机森林等特征重要性分析技术，筛选出与异常检测结果最为相关的电力读数和时间数据。经过精简处理，数据集仅保留了关键特征，以简化模型结构，提高模型的准确性和可靠性。 数据用途概述： 该数据集适用于电力消费异常检测模型的训练和评估。研究人员和数据科学家可以利用此数据集构建和优化异常检测模型，识别电力消耗中的异常情况。此外，电力公司和相关机构可使用数据集进行电力消费模式分析，提升电力系统的运营效率和稳定性。数据集还适合用于教育培训，帮助学习者掌握异常检测技术及其在电力消费领域的应用。