印度电商用户消费行为与产品销售数据集-2020年1月至2023年12月-trishaa194
数据来源：互联网公开数据
标签：电商,用户行为,产品销售,印度,订单数据,客户数据,产品数据,时间序列,商业分析
数据概述：
本数据集模拟了印度电商平台的业务场景，包含了客户、产品和订单数据，为研究用户消费行为和产品销售情况提供了基础。数据集由三个主要表格构成：
客户表：包含1000位来自印度不同城市的客户信息，包括客户ID、姓名、城市和年龄。
产品表：包含500种不同类别（如电子产品、配件、家用电器和办公用品）的产品信息，包括产品ID、产品名称、价格和类别。
订单表：包含100,000条订单记录，记录了2020年1月至2023年12月期间产生的订单，包括订单ID、客户ID、产品ID、订单日期、购买数量和总价。
请注意，该数据集为模拟数据，用于练习和演示目的，不代表真实的商业数据。
数据用途概述：
该数据集适用于多种商业分析和研究场景，例如：
用户行为分析：分析客户的购买习惯、消费偏好、地域分布等。
产品销售分析：分析产品的销售额、销量、畅销品类、季节性趋势等。
市场营销分析：评估营销活动的有效性，进行客户细分，优化产品推荐。
供应链管理：预测产品需求，优化库存管理。
数据科学实践：用于数据清洗、数据分析、可视化、机器学习模型的构建和评估等。
