印度电影行业中女性代表性研究数据集1927-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：电影行业,印度,女性代表性,奥斯卡奖,数据融合,性别多样性,行业分析
数据概述：
本数据集整合了《电影贝奇德尔测试评分》（Bechdel Test Scores）中的详细评分数据和通过The Movie Database API获取的补充信息，涵盖1927年至2021年间电影的相关数据。数据集包括电影的贝奇德尔测试评分、流行度、收入以及演员和剧组人员的性别分布等关键指标，旨在研究印度电影行业中女性的代表性及其发展趋势。
数据用途概述：
该数据集适用于性别多样性研究、电影行业分析、奥斯卡奖获奖及提名情况分析等多种场景。研究人员可以利用数据评估女性在电影行业的参与度和影响力；制片公司可参考数据优化演员和剧组人员的性别结构；政策制定者可基于数据制定促进性别平等的政策。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解电影行业中性别多样性的现状和挑战。
举例：
1. 数据集中，贝奇德尔测试评分为3（电影包含至少两位女性角色，她们谈论与男性无关的话题）的电影数量逐年增长，这表明近年来印度电影在性别平等方面有所进步。
2. 通过对Oscar.csv文件的分析，可以发现女性在导演、编剧等关键职位上的获奖和提名情况相对较少，显示了女性在电影行业中的代表性不足问题。
3. 随着时间的推移，数据集中电影的平均受欢迎程度和收入逐渐提升，同时女性在演员和剧组中所占的比例也有所增加。
