印度地区滑坡风险评估数据集IndiaLandslideRiskAssessment-sahilrajverma
数据来源：互联网公开数据
标签：滑坡, 自然灾害, 风险评估, 地理信息, 气候数据, 机器学习, 灾害预测, 印度
数据概述：
该数据集包含来自印度地区的相关数据，记录了影响滑坡风险的多种因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态地理环境与风险评估的综合数据集。
地理范围：数据覆盖印度主要城市，包括城市名称、所在邦、地理坐标等。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如城市、州、经度、纬度、海拔高度（米）、年降雨量（毫米）、地震频率、侵蚀指数、采矿活动、滑坡概率、洪涝概率、温度（摄氏度）。
数据格式：CSV格式，文件名为landslidecsv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的地理信息和气象数据，并进行了整合与清洗，用于滑坡风险评估。
该数据集适合用于滑坡风险建模、灾害预测和地理信息系统（GIS）分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然灾害、地理学、环境科学等领域的学术研究，如滑坡风险因子分析、风险预测模型构建等。
行业应用：为保险行业、城市规划部门、应急管理部门提供数据支持，特别是在灾害风险评估、灾害预警、城市规划和灾害应对等方面。
决策支持：支持政府和相关机构进行灾害风险管理和决策制定，优化资源配置，降低灾害损失。
教育和培训：作为地理信息系统、环境科学、风险管理等课程的案例分析材料，帮助学生和研究人员深入理解滑坡风险的形成机制。
此数据集特别适合用于探索印度地区滑坡发生的规律与影响因素，从而提高灾害预警能力和降低灾害损失。
