印度地区气象数据分析数据集IndianDistrictMeteorologicalData-shoydonalphonso
数据来源：互联网公开数据
标签：气象数据，气候分析，地理信息，温度，湿度，风速，降水，时间序列，数据分析
数据概述：
该数据集包含印度不同地区的日度气象观测数据，记录了多个气象要素。主要特征如下：
时间跨度：数据包含2023年11月1日的气象观测记录。
地理范围：覆盖印度多个行政区（以DISTRICT字段标识，例如Adilabad, Bhadradri等）。
数据维度：包括多个气象指标，如：
T2M：2米高度的平均气温 (单位未标明，可能为摄氏度)
T2MDEW：2米高度的露点温度 (单位未标明)
T2MWET：2米高度的湿球温度 (单位未标明)
TS：地表温度 (单位未标明)
T2M_RANGE：2米高度的气温范围 (单位未标明)
T2M_MAX：2米高度的最高气温 (单位未标明)
T2M_MIN：2米高度的最低气温 (单位未标明)
QV2M：2米高度的比湿 (单位未标明)
RH2M：2米高度的相对湿度 (单位未标明)
PRECTOTCORR：校正后的总降水量 (单位未标明)
PS：地表气压 (单位未标明)
WS10M：10米高度的平均风速 (单位未标明)
WS10M_MAX：10米高度的最大风速 (单位未标明)
WS10M_MIN：10米高度的最小风速 (单位未标明)
WS10M_RANGE：10米高度的风速范围 (单位未标明)
WD10M：10米高度的平均风向 (单位未标明)
WS50M：50米高度的平均风速 (单位未标明)
WD50M：50米高度的平均风向 (单位未标明)
此外，还包括每个地区的经纬度信息(LAT, LON)以及日期信息(YEAR, MO, DY)。
数据格式：CSV格式，包含字段名，便于数据处理与分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候变化、区域气候特征分析、以及气象要素间的相关性研究。
行业应用：可以为农业、水资源管理、能源、保险等行业提供数据支持，用于作物生长模型构建、洪涝灾害预警、风能资源评估等。
决策支持：支持政府部门进行气候政策制定、灾害风险评估、以及城市规划。
教育和培训：作为气象学、环境科学、地理信息系统等相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气候变化和区域气候特征。
此数据集特别适合用于探索印度各地区气象要素的时空分布规律，分析不同地区的气候差异，以及评估气候变化对当地的影响。
