印度地区气象数据分析数据集IndiaWeatherDataAnalysis-saviorodricks

数据来源：互联网公开数据

标签：气象数据, 天气预报, 气候分析, 温度, 湿度, 风速, 降水, 机器学习

数据概述：该数据集包含来自印度地区的气象观测数据，记录了多个气象指标随时间的变化情况，用于气象研究和预测分析。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2023年11月。地理范围：数据覆盖印度境内不同经纬度的多个观测站点。数据维度：数据集包括纬度（LAT）、经度（LON）、年份（YEAR）、月份（MO）、日期（DY）、2米高度的平均温度（T2M）、2米高度的露点温度（T2MDEW）、2米高度的湿球温度（T2MWET）、地表温度（TS）、2米高度的温度范围（T2M_RANGE）、2米高度的最高温度（T2M_MAX）、2米高度的最低温度（T2M_MIN）、2米高度的比湿（QV2M）、2米高度的相对湿度（RH2M）、累计降水校正值（PRECTOTCORR）、气压（PS）、10米高度的平均风速（WS10M）、10米高度的最高风速（WS10M_MAX）、10米高度的最低风速（WS10M_MIN）、10米高度的风速范围（WS10M_RANGE）、10米高度的平均风向（WD10M）、50米高度的平均风速（WS50M）和50米高度的平均风向（WD50M）等。数据格式：CSV格式，文件名为final_test.csv，方便进行数据分析和建模。来源信息：数据来源于公开的气象观测站点，已进行初步的整理和格式化。该数据集适合用于气象分析、气候建模和天气预报等研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于气候变化研究、气象要素之间的相关性分析、天气模式识别等学术研究。行业应用：可以为农业、能源、旅游等行业提供数据支持，特别是在作物生长预测、电力负荷预测、旅游景点天气预报等方面。决策支持：支持政府部门的气象灾害预警、城市规划和环境保护等决策制定。教育和培训：作为气象学、环境科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象要素和气候变化。此数据集特别适合用于探索印度地区特定时间段内气象要素的变化规律，帮助用户实现天气预测模型的构建、气候变化趋势的分析等目标。