印度多运动类型心率速度海拔数据集1963-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：运动数据,心率,速度,海拔,时间序列,分类,机器学习
数据概述：
本数据集包含了步行、跑步、骑行、滑雪和滚轴滑雪五种运动类型的活动数据。这些运动数据由一名活跃的非竞技运动员记录，数据已经进行了预处理、标准化，并被分割成四个部分，每个维度的数据分别存放在不同的文件中：HR-DATA_std_1140x69（心率信号）、SPD-DATA_std_1140x69（速度信号）、ALT-DATA_std_1140x69（海拔信号）和META-DATA_1140x4（标签和详情）。在处理数据时，需确保各个单独文件中的信号顺序一致，以避免混淆。信号顺序至关重要，因为每个文件中的第一个索引对应于同一活动，标签也与此相对应。
数据用途概述：
该数据集适用于运动活动分类、时间序列分析、机器学习算法测试等多种场景。研究人员可以利用数据进行运动活动分类研究，开发和验证机器学习模型；教练和运动员可以分析自身运动表现，优化训练计划；设备制造商可以利用数据改进运动追踪设备的性能。此外，该数据集还适合用于教育培训，帮助学习者了解运动数据分析的方法和应用。
举例：
数据集包含228个原始运动活动记录，从每个活动中抽取了从第100秒开始的连续5个69秒的信号段，形成了一个新的数据集，维度为1140 x 69 x 3。每个信号段代表一次运动活动的记录，包含心率、速度和海拔三个维度的数据。数据集中的信号样本可用于展示不同类型运动活动的特征，帮助理解不同运动类型的心率、速度和海拔变化规律。
