印度房产市场数据集IndianPropertiesRealEstateData-shaikfirdose
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，数据集，市场分析，价格预测，机器学习，商业智能，经济学，印度
数据概述： 该数据集包含来自印度房地产市场的数据，记录了印度各地房产的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了印度多个主要城市，包括孟买，德里，班加罗尔等。
数据维度：数据集包括房产的地理位置，面积，卧室数量，浴室数量，房产类型，价格等变量。还包括一些社会经济因素，如附近设施，交通状况等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于印度的房地产网站和公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场研究，价格预测，商业分析等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，回归分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析，价格预测等研究，如房价波动的原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为房地产开发商，中介公司等提供数据支持，特别是在市场分析，价格预测和投资决策方面。
决策支持：支持房地产市场的价格预测和策略优化，帮助开发商和投资者制定科学的购房和投资决策。
教育和培训：作为经济学，商业分析及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场分析，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索印度房地产市场的规律与趋势，帮助用户实现准确的价格预测，优化投资决策，提高市场分析和商业智能的应用效果。
