印度房地产市场房价分析数据集IndiaRealEstatePriceAnalysis-kkaranismm

数据来源：互联网公开数据

标签：房地产, 房价, 市场分析, 地理位置, 价格预测, 数据可视化, 印度, 土地

数据概述：该数据集包含来自印度房地产市场的数据，记录了不同地区房地产的房价信息。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为某一时间点的市场快照。地理范围：数据覆盖印度多个城市，包括昌迪加尔（Chandigarh）、加兹阿巴德（Ghaziabad）和浦那（Pune）等。数据维度：数据集包含房地产的地理位置（location）、面积（area）和价格（price）等关键信息。部分数据还包含其他未明确标注的字段（Und: 3, Und: 4, Und: 5, Und: 6），可能表示其他房地产特征或补充信息。数据格式：数据以CSV格式提供，方便数据分析和处理。来源信息：数据来源于公开数据，具体来源未明确说明，但数据已进行初步结构化整理。该数据集适合用于房地产市场分析、价格预测和数据可视化等领域的研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于房地产市场分析、价格趋势研究、区域房价比较等方面的学术研究。行业应用：可以为房地产开发商、经纪人、投资者提供数据支持，用于市场调研、投资决策和定价策略制定。决策支持：支持城市规划、土地管理等相关领域的决策制定，以及房地产市场政策的制定与评估。教育和培训：作为房地产分析、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。此数据集特别适合用于探索不同地区房地产价格的差异，以及面积与价格之间的关系，帮助用户进行市场评估、预测房价走势等。