印度房地产市场房价分析数据集IndiaRealEstateMarketHousePriceAnalysis-erdoanpeker
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 印度, 市场分析, 房屋属性, 地理位置, 价格预测, 文本分析
数据概述：
该数据集包含来自印度房地产市场的数据，记录了不同房屋的详细信息及其价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集，反映了特定时间点的市场情况。
地理范围：数据主要覆盖印度塔那地区（Thane），可能包含其他周边地区。
数据维度：数据集包括房屋的标题、描述、价格（卢比）、位置、面积、状态、楼层、交易类型、装修情况、朝向、景观、社区、浴室数量、阳台数量、停车位、产权信息、总面积、尺寸和地块面积等。
数据格式：CSV格式，文件名为house_prices.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于互联网公开信息，未明确说明具体来源，但已进行结构化处理，方便使用。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测和房屋属性研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究，如房价影响因素分析、房屋类型与价格关系研究、地理位置对房价的影响分析等。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，如市场调研、价格评估、房地产投资分析等。
决策支持：支持房地产开发商、投资者和购房者进行决策，例如优化项目定价、评估投资回报等。
教育和培训：作为房地产经济学、市场营销学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索影响印度房地产价格的关键因素，并对市场趋势进行分析，帮助用户实现更精准的决策。
