印度房地产市场房价预测数据集1963-2021

印度房地产市场房价预测数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：房地产,印度,房价预测,数据挖掘,模型分析,特征选择,模型评估

数据概述： 本数据集收录了印度多个地区的房屋价格信息，数据通过网络抓取的方式收集，涵盖了时间范围从1963年至2021年。数据集包含房屋的基本信息、位置、面积、房龄、楼层等关键特征，为房地产公司和代理商提供了一个全面的数据基础，用于预测房屋价格。

数据用途概述： 该数据集适用于房地产市场分析、房价预测模型开发、房地产投资决策等场景。研究人员可以利用此数据进行详细的探索性数据分析，了解影响房屋价格的关键因素；房地产公司和代理商可以通过构建预测模型来优化定价策略；政策制定者可以基于数据分析制定更加有效的房地产政策。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握房地产市场分析的方法和技巧。

举例： 通过对数据集的详细分析，发现房屋面积、位置、房龄等因素对房价有显著影响。基于此，可以使用机器学习模型进行房价预测，模型经过训练和验证后，能够达到较高的预测准确度，为房地产公司提供有力的数据支持。