印度房地产市场房屋价格综合训练测试数据集1963-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：房屋价格,印度,房地产市场,数据集,训练集,测试集,预测分析,特征工程
数据概述：
本数据集整合了1963年至2021年间印度房地产市场的房屋价格训练集和测试集，包含了不同房产的详细信息。数据集包括房屋的基本特征（如面积、卧室数量、位置等）、价格等关键要素，为房屋价格预测项目提供了全面的基础数据。
数据用途概述：
该数据集适用于房屋价格预测、房地产市场分析、特征工程研究等多种场景。研究人员可以利用此数据集训练机器学习模型，识别影响房屋价格的关键因素；房地产开发商和投资者可以借此评估市场趋势和潜在的投资机会；政策制定者可以根据数据制定更有效的房地产政策。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握房屋价格预测的基本方法和技巧。
举例：
数据集中包含了某一房产的详细信息，例如：
- 地址：孟买, 萨拜马利
- 面积：1500 平方英尺
- 卧室数量：3
- 浴室数量：2
- 建造年份：2018
- 价格：5000 万印度卢比
通过分析这些信息，机器学习模型可以学会识别影响房屋价格的关键特征，并预测新房产的市场价格。
