标题：印度房地产市场数据集分析
数据内容：
本数据集包含了印度房地产市场的详细信息，涵盖了房产的基本属性、交易信息、地理位置以及其他相关特征。具体包括以下字段：
- Index：唯一标识符，确保每条记录的唯一性。
- Title：房产标题，描述房产的基本信息。
- Description：房产详细描述，包含房产的使用情况、特点等。
- Amount (in rupees)：交易金额，单位为印度卢比。
- Price (in rupees)：房产单价，单位为印度卢比。
- Location：地理位置，通常为城市或区域名称。
- Carpet Area：地毯面积，表示房产的使用面积。
- Status：房产状态，可能包括在售、已售等状态。
- Floor：房产所在楼层。
- Transaction：交易类型，可能包括买卖、租赁等。
- Furnishing：装修情况，描述房产的装修程度。
- Facing：朝向，描述房产的朝向方向。
- Overlooking：视野，描述房产的景观情况。
- Society：社区名称，可能包含楼盘或小区名称。
- Bathroom：卫生间数量。
- Balcony：阳台数量。
- Car Parking：停车位信息，可能包括数量或类型。
- Ownership：产权信息，描述房产的所有权情况。
- Super Area：建筑面积，通常包括公共区域的面积。
- Dimensions：房产的尺寸或规格。
- Plot Area：地块面积，表示房产的占地面积。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
该数据集适用于多个行业的研究和分析，包括但不限于：
- 房地产行业：用于分析房价趋势、区域市场动态、房产特征对价格的影响等。
- 金融行业：用于评估房地产投资的风险和回报，支持贷款审批和资产评估。
- 城市规划：用于研究城市化进程、住房需求与供给的平衡等。
- 市场营销：用于制定针对特定区域或房产类型的营销策略。
标签：房地产, 数据分析, 印度市场, 房产价格, 地理位置, 房产特征, 交易信息, 房地产投资
行业分类：
- 房地产行业
- 金融行业
- 城市规划
- 市场营销
统计分析：
- 数据集包含187,531条唯一记录，展示了丰富的样本量。
- Title字段有32,446种不同值，说明数据集中房产标题的多样性较高。
- Price (in rupees)字段有10,959种不同值，表明房价范围广泛。
- Location字段仅有81种不同值，提示数据可能集中在少数城市或区域。
- Carpet Area字段有2,759种不同值，反映了房产面积的多样性。
通过这些统计信息，可以进一步分析房产市场的分布特征、价格波动以及区域差异等关键问题。
