印度房地产市场用户行为与物业数据集1963-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产,印度,用户行为,推荐系统,数据可视化,市场分析,物业信息
数据概述：
本数据集来源于印度某房地产系统的日志数据，真实反映了在线租房流程中的用户行为。数据集包含两个主要文件：user-activity.csv记录用户从订阅到访问和租赁物业的全过程；property.csv提供了物业的详细信息。user-activity.csv是行为分析和构建推荐算法的主要数据源，而property.csv则提供了物业的全面信息，包括位置、价格、面积、房型等关键指标。这些数据共同为房地产市场的研究和推荐系统开发提供了坚实的基础。
数据用途概述：
该数据集适用于房地产市场分析、用户行为研究、推荐系统开发等多种场景。研究人员可以通过数据集进行市场细分和聚类分析，了解物业的特征和分布规律；房地产公司可以利用推荐算法提高房屋租赁转化率，为用户提供个性化推荐；此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握数据驱动的市场分析方法和推荐系统开发技巧。
举例：
通过分析user-activity.csv中的用户行为数据，可以识别出相似的用户群体，从而为不同类型的用户提供更加精准的物业推荐。同时，通过对property.csv中的物业信息进行特征工程和数据预处理，可以为基于协同过滤的推荐算法（如矩阵分解算法）提供评分依据，进一步提升推荐效果。此外，数据集还可以用于评估房地产市场的健康发展状况，为政策制定者提供决策支持。
