印度房价数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：印度房价,房地产,数据分析,预测模型,回归分析,地理位置,物业特征
数据概述：
本数据集来源于印度各个房地产聚合网站，包含19个特征字段，涵盖房屋的基本信息、地理位置以及市场状态等。数据集旨在为房价预测提供全面的数据支持，适用于房地产市场分析、投资决策及政策制定等多种应用场景。
数据用途概述：
该数据集适用于房价预测模型的构建和优化，帮助研究人员了解影响房价的多种因素，并提高预测的准确性。房地产开发商和投资者可以利用此数据识别潜在的投资机会，优化定价策略；政府机构可以基于数据制定更为科学合理的房地产政策。此外，该数据集也适用于教育培训，帮助学习者掌握房地产数据分析的方法和技巧。
举例：
数据集包含的关键字段如下：
POSTED_BY - 标记房源的发布者
UNDER_CONSTRUCTION - 标记房屋是否在建
RERA - 标记是否通过RERA认证
BHK_NO - 房屋的房间数量
BHK_OR_RK - 房屋类型（BHK或RK）
SQUARE_FT - 房屋总面积（平方英尺）
READY_TO_MOVE - 标记房屋是否可立即入住
RESALE - 标记房屋是否为二手房
ADDRESS - 房屋地址
LONGITUDE - 房屋经度
LATITUDE - 房屋纬度
