印度房价预测数据集1963-2021

印度房价预测数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：房价预测,印度,房地产市场,线性回归,数据建模,特征分析,投资决策 数据概述： 本数据集包含了印度房屋价格的相关信息，覆盖了多个关键特征，适用于线性回归和其他回归算法进行房价预测。数据集中共有23个字段，涵盖了房屋的基本信息、地理位置、面积、浴室数量等，其中浴室数量字段为浮点数值类型，使用时需要四舍五入。 数据用途概述： 该数据集适用于房地产市场研究、房价预测模型构建、投资决策支持等多种场景。研究人员可以通过此数据集应用线性回归等算法预测特定房屋的价格；投资者可以利用模型评估潜在投资项目的市场价值；政府和政策制定者可以基于数据分析制定相关政策，促进房地产市场的健康发展。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握房价预测和房地产数据分析的基本方法。