印度房价预测数据集

印度房价预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：房价预测,印度,房地产,机器学习,回归分析,特征工程,随机森林,神经网络,集成学习 数据概述： 本数据集用于印度房价预测挑战，旨在通过设计算法准确预测印度各地的房价。数据集涵盖了影响房价的12个关键因素，这些因素包括但不限于房屋面积、位置、周边设施等。数据集包含训练集（Train.csv，29451行，12列）和测试集（Test.csv，68720行，11列），测试集缺少目标变量（房价），供参赛者预测。此外，还提供了样本提交文件格式，要求提交的预测结果为包含68720行的.csv或.xlsx文件。 数据用途概述： 该数据集适用于房地产市场分析、房价预测模型开发、特征工程技术练习以及高级回归技术的学习。参赛者可以利用此数据集进行特征工程，尝试多种回归方法（如随机森林、深度神经网络等），并进行模型优化和评估，最终提交预测结果以参与比赛。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握房价预测的相关技能和知识。