印度房屋价格预测原始数据集1963-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：房屋价格,印度,预测,数据集,训练集,测试集,机器学习,数据泄漏,特征工程
数据概述：
本数据集包含印度房屋价格预测项目中使用的原始数据，涵盖从1963年至2021年间不同房产的详细信息。数据集分为训练集和测试集两部分，其中训练集用于训练机器学习模型，使其学习数据中的模式和关系；测试集则用于评估模型在新数据上的泛化能力。在某些情况下，训练集和测试集可能被合并为一个单一的数据集，以提高工作效率和简化流程。然而，这种合并方法需谨慎处理，以避免数据泄漏和其他潜在问题。
数据用途概述：
该数据集适用于房屋价格预测模型的构建和评估，帮助研究人员、数据科学家和房地产专业人士分析印度房地产市场的趋势和模式。通过使用训练集训练模型，并使用测试集评估模型性能，用户可以更好地了解模型在实际环境中的预测能力。此外，数据集还适合用于教育培训，帮助学习者掌握机器学习在房地产分析中的应用。
举例：
例如，一个房地产开发商可以利用该数据集训练一个房价预测模型，以预测特定地区未来一段时间内的房价走势。通过分析模型的预测结果，开发商可以更好地制定营销策略和投资计划。同样，研究人员可以使用该数据集进行深入研究，探索房屋价格受哪些因素影响，以及这些因素如何随时间变化。
