印度房屋租赁市场分析数据集IndianHousingRentalMarketAnalysisDataset-decentnoman
数据来源：互联网公开数据
标签：房屋租赁，房地产，市场分析，租金预测，地理位置，房屋属性，数据分析，机器学习
数据概述：
该数据集包含来自印度主要城市的房屋租赁信息，记录了不同房屋的租赁价格、房屋属性、地理位置等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2022年。
地理范围：数据覆盖印度多个城市，包括加尔各答（Kolkata）等。
数据维度：数据集包括“Posted On”（发布日期）、“BHK”（卧室数量）、“Rent”（租金）、“Size”（房屋面积）、“Floor”（楼层）、“Area Type”（面积类型）、“Area Locality”（区域位置）、“City”（城市）、“Furnishing Status”（装修状态）、“Tenant Preferred”（租户偏好）、“Bathroom”（浴室数量）、“Point of Contact”（联系方式）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为House_Rent_Dataset.csv，方便数据处理和分析。
该数据集适合用于房屋租赁市场分析、租金预测、房地产市场研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、城市租金水平研究、房屋租赁价格影响因素分析等学术研究。
行业应用：可以为房地产经纪公司、房屋租赁平台、房地产投资机构提供数据支持，用于市场调研、租金定价策略制定等。
决策支持：支持政府部门进行房地产市场监管、制定相关政策，以及为投资者提供决策参考。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析等相关课程的案例分析素材，帮助学生和研究人员了解市场动态。
此数据集特别适合用于探索影响房屋租金的因素，分析不同城市、不同类型房屋的租赁价格差异，以及预测未来租金走势，从而为用户提供深入的市场洞察。
