印度肺部X光YOLOV5目标检测数据集

印度肺部X光YOLOV5目标检测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：肺部X光,目标检测,YOLOV5,医学影像,疾病预测,健康分析 数据概述： 本数据集来源于Kaggle上的VinBigData CXR（胸部X光片）目标检测项目，使用YOLOV5算法训练生成。数据集包含标注了14类疾病的肺部X光片图像，涵盖了常见的肺部疾病和异常情况。数据集的图像经过预处理，并标注了各类疾病的边界框，适用于训练和评估目标检测模型。 数据用途概述： 该数据集适用于医学影像分析、肺部疾病预测、计算机辅助诊断等多种场景。研究人员可以利用此数据集训练和优化YOLOV5模型，提高模型在肺部疾病检测方面的准确性；医疗工作者可以使用该数据集辅助诊断肺部疾病，提高诊断效率；教育机构可以将此数据集用于教学，帮助学生理解和掌握目标检测技术在医学影像分析中的应用。