印度各邦新冠疫情确诊-死亡与康复数据-2020-2023-sandippalit009
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情,COVID-19,印度,各邦,疫情数据,时间序列,确诊,死亡,康复,医疗
数据概述：
本数据集包含印度各邦2020年至2023年间的新冠疫情相关数据，数据来源于互联网公开信息，经过整理和转换，以更易于分析的格式呈现。数据集包括印度各邦的每日疫情数据，每个邦的数据被单独存储在一个CSV文件中。每个CSV文件包含以下列：
- Date（日期）：记录疫情数据的日期。
- Confirmed（确诊）：每日新增新冠病毒确诊病例数。
- Deceased（死亡）：每日新增新冠病毒死亡病例数。
- Recovered（康复）：每日新增新冠病毒康复病例数。
数据涵盖了印度各邦疫情的动态变化，为研究疫情传播、评估防控措施效果等提供了基础数据。
数据用途概述：
该数据集可用于多种分析场景，包括：
- 疫情趋势分析：分析各邦确诊、死亡和康复病例随时间的变化趋势。
- 疫情传播模型：构建疫情传播模型，预测疫情发展。
- 防控措施评估：评估不同防控措施对疫情的影响。
- 医疗资源分析：分析疫情对各邦医疗资源的需求和影响。
- 时间序列分析：利用时间序列方法预测疫情走势。
- 地理信息分析：结合地理信息系统，进行疫情空间分布分析。
- 机器学习应用：训练机器学习模型，进行疫情预测和风险评估。
该数据集适用于数据分析师、研究人员、医疗机构、政府部门等，用于深入理解印度新冠疫情的动态发展和影响。
