数据集概述
本数据集提供2009至2023年印度各地区每周流行病数据，整合气候与环境参数，涵盖病例/死亡数、降水、叶面积指数、温度等指标，支持气候健康关联研究与预测建模。
文件详解
- 数据文件：
- Final_data.csv：CSV格式，包含8985行记录，字段包括week_of_outbreak（暴发周）、state_ut（邦/直辖区）、district（地区）、Disease（疾病类型）、Cases（病例数）、Deaths（死亡数）、day/mon/year（日期）、Latitude/Longitude（地理坐标）、preci（降水量）、LAI（叶面积指数）、Temp（温度）
- 可视化文件：
- deaths_timeseries.png、3d_cases_temp_precip.png、correlation.jpeg、temperature_precipitation_side_by_side_maps.png、total_diseases_over_time.png、dataset_pie.png、top_10_states_by_deaths.png：PNG/JPEG格式，展示死亡时间序列、病例-气候三维关系、相关性、时空分布等可视化结果
适用场景
- 气候健康建模：分析气候因素与流行病暴发的关联，构建预测模型
- 公共卫生研究：评估不同地区疾病负担与环境风险的空间分布
- 流行病学分析：探究腹泻病、疟疾等疾病的时间趋势与气候驱动因素
- 政策支持：为区域疾病防控策略制定提供数据依据
