印度个人所得税申报数据集1963-2021-vinyaasshetty

印度个人所得税申报数据集1963-2021-vinyaasshetty 数据来源：互联网公开数据 标签：个人所得税,印度,税务申报,数据集,训练集,测试集,目标变量,预测模型

数据概述： 本数据集包含900,000条记录，每条记录包含约21个属性。数据经过匿名化处理，并分为训练数据集、测试数据集以及对应的训练目标变量集和测试目标变量集。具体包括： D_train: 训练数据矩阵 (R(m × n)) D_test: 测试数据矩阵 (R(m1 × n)) Y_train: 训练目标变量矩阵 (R(m × 1)) Y_test: 测试目标变量矩阵 (R(m1 × 1))

数据用途概述： 该数据集适用于构建预测模型，准确预测个人所得税申报金额等目标变量。研究人员可以利用训练数据集来训练模型，并通过测试数据集评估模型性能。本数据集适用于税务政策分析、税收收入预测、财务规划等领域，为相关研究和决策提供数据支持。