印度Glassdoor职位招聘数据分析数据集-2024-sanchitsingla1
数据来源：互联网公开数据
标签：招聘,职位,薪资,公司,印度,数据分析,行业,Glassdoor,职位描述,公司评价
数据概述：
本数据集收录了来自印度Glassdoor网站的职位招聘信息，旨在为研究印度就业市场、薪资水平、公司概况等提供数据支持。数据涵盖了多个关键维度，包括职位信息、薪资预估、职位描述、公司评价、公司基本信息等。具体字段如下：
Job Title (职位名称)：例如“数据科学家”、“数据分析师”、“数据工程师”等，详细描述了招聘的职位类型。
Salary Estimate (薪资预估)：给出了该职位的薪资预估范围，通常以年薪形式呈现。
Job description (职位描述)：详细描述了该职位的职责、工作内容、所需技能等。
Rating (公司评分)：Glassdoor上对公司的评分，反映了员工对公司的整体评价。
Company Name (公司名称)：印度公司的名称。
Location (工作地点)：职位所在城市或地区。
Size (公司规模)：公司员工人数规模，例如“10000+员工”、“501-1000员工”等。
Founded (成立年份)：公司成立的年份。
Type of Ownership (公司类型)：公司的所有权性质，例如“上市公司”、“私营公司”、“合资公司”等。
Industry (所属行业)：公司所属的行业，例如“IT服务”、“金融服务”、“电子商务”等。
Sector (所属领域)：公司所属的领域，例如“科技”、“金融”、“零售”等。
Revenue (公司营收)：公司的营收情况，通常以营收区间或具体数值呈现。
数据来源于Glassdoor网站，并经过整理和清洗。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和分析场景，包括：
薪资趋势分析：分析不同职位、不同行业、不同地区、不同规模公司的薪资水平。
职位市场分析：了解印度就业市场上的热门职位、需求量、技能要求等。
公司评价分析：分析公司评分与薪资、行业、公司规模等因素之间的关系。
行业发展研究：研究不同行业在招聘、薪资方面的特点和趋势。
求职者信息参考：为求职者提供薪资参考、公司评价、职位描述等信息，帮助其做出更明智的职业选择。
商业决策支持：为企业提供招聘策略、薪资调整、市场定位等方面的决策支持。
