印度公共卫生与环境监测数据集2010-2022
数据来源：互联网公开数据
标签：公共卫生,疾病监测,环境因素,时间序列,数据分析,预测模型,政策制定
数据概述：
本数据集包含了2010年至2022年间印度多个地区收集的公共卫生记录、监测系统和环境监测数据，总计包含43,689条记录，全面反映了公共卫生动态，有助于理解疾病的传播机制并指导有效的控制策略。数据来源于各地区卫生部门、医院、实验室和公共卫生组织，确保了高质量、一致性和完整性。每条记录经过匿名化和聚合处理，以保护敏感信息。
数据用途概述：
该数据集适用于公共卫生趋势分析、疾病传播影响评估、环境因素影响研究以及流行病应对策略优化等多种场景。研究人员可以利用此数据进行预测建模和分类分析；政策制定者可以根据数据评估公共卫生政策的效果；医疗专业人员可借助数据优化医疗服务供应。
数据字段定义：
- 年龄：个人年龄（岁）
- 性别：个人性别（男、女、其他）
- 地理位置：地理位置（城市、农村、郊区）
- 种族：个人种族
- 经济社会地位（SES）：经济社会状况，分为低、中、高
- 慢性疾病：是否存在慢性健康状况
- 疫苗接种状态：是否接种疫苗（是、否）
- 医疗历史：过往医疗历史（无、既往疾病、慢性病）
- 免疫水平：估计的免疫水平（低、中、高）
- 报告症状：报告的症状类型及其严重程度
- 传播率：人群中疾病的传播率
- 每日新增病例：每日报告的新病例数量
- 医疗人员可用性：地区内医疗人员的可用性
- 医疗机构容量：医疗机构的床位和资源数量
- 环境因素：影响健康结果的空气质量、温度等环境变量数据
- 医疗需求预测：根据报告的症状和医疗历史预测所需的住院水平
该数据集适合于各种分析任务，包括预测建模、分类分析和特征探索，是推进公共卫生研究的重要资产。
