印度公民身份修正案CAA相关推特文本数据集CitizenshipAmendmentActTwitterTextDataset-kuvalgarg
数据来源：互联网公开数据
标签：推特数据, 文本分析, 舆情分析, 自然语言处理, 社交媒体, CAA, 印度, 文本情感分析
数据概述：
该数据集包含来自推特平台的公开推文数据，记录了关于印度公民身份修正案（CAA）的讨论内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，推测为CAA相关讨论高峰期的数据。
地理范围：数据主要涉及印度及全球范围内对CAA的讨论。
数据维度：包括推文ID（id）、推文内容（tweet）以及训练集中可能包含的标签（label）。
数据格式：CSV格式，包括test.csv、train.csv和twitter_dataset_caa.csv三个文件，便于文本分析和情感分析。
来源信息：数据来源于推特平台，已进行初步的数据收集和整理，可能未经过深入的清洗和标注。
该数据集适合用于文本挖掘、情感分析、舆情分析等研究，以及自然语言处理模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会科学、传播学等领域的学术研究，例如分析公众对CAA的态度和情绪，研究社交媒体上的信息传播模式。
行业应用：可以为政府部门、新闻媒体和市场研究机构提供数据支持，用于监测公众舆情、分析政策影响和评估宣传效果。
决策支持：支持相关政策的制定和调整，帮助政府和组织更好地理解公众关切，优化沟通策略。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等课程的案例分析材料，帮助学生和研究人员学习和实践文本分析技术。
此数据集特别适合用于探索CAA相关话题的讨论内容和情感倾向，帮助用户深入了解公众观点，实现舆情监测和分析的目标。
