印度共享单车需求预测数据集1963-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,需求预测,天气数据,时间序列,城市交通,预测模型
数据概述：
本数据集收录了共享单车系统的使用记录及天气信息，时间范围覆盖18个月的历史数据。数据集详细记录了每小时的气温、湿度、风速、天气状况等天气相关信息，以及共享单车的租借次数、租借时间、租借地点等使用信息。通过结合这些数据，可以研究城市中的移动模式，并预测未来的共享单车租借需求。
数据用途概述：
该数据集适用于共享单车需求预测、城市移动模式分析、天气对租借行为的影响研究等多种场景。研究人员可以利用此数据建立预测模型，准确预测未来一段时间内的租借需求；城市规划者可以依据预测结果优化共享单车的投放策略；共享单车运营公司则可以据此调整运营方案，提高服务效率和用户体验。
举例：
数据集中包含两个主要文件：train.csv 和 test.csv。train.csv 文件包含了历史数据，包括天气特征和租借次数目标变量，用于训练预测模型；test.csv 文件包含了未来6个月的时间戳，要求利用训练好的模型预测每小时的租借总数，最终结果需要按照指定格式提交到 solution_checker.xlsx 文件中以计算评价指标 RMSLE（均方根对数误差）。
