印度古典舞形式识别图像数据集2023
数据来源：互联网公开数据
标签：印度舞蹈,古典舞,图像识别,机器学习,深度学习,分类模型,文化推广
数据概述：
本数据集收录了用于识别印度八种古典舞蹈形式的图像数据。数据集包含一个训练集和一个测试集，其中训练集有364张图像，涵盖8种舞蹈形式：曼尼普里舞、婆罗多纳蒂雅姆舞、奥迪西舞、卡塔卡利舞、卡塔克舞、萨特里雅舞、库奇普迪舞和莫胡尼娅塔姆舞。测试集包含156张图像，用于模型评估。数据集还包括两个CSV文件，train.csv包含训练集的图像路径和对应的舞蹈类别标签，test.csv包含测试集的图像路径。
数据用途概述：
该数据集适用于构建舞蹈形式识别的深度学习模型，帮助活动管理公司通过图像自动分类印度古典舞蹈，促进舞蹈艺术的推广和公众意识的提升。研究人员可以通过此数据集进行图像分类算法的开发和优化，同时该数据集也适用于教育培训，帮助学习者了解印度古典舞蹈的多样性和分类标准。
举例：
通过使用本数据集训练的深度学习模型，活动管理公司能够快速准确地将拍摄的舞蹈表演图像分类为曼尼普里舞、婆罗多纳蒂雅姆舞等八种印度古典舞蹈形式，从而在微网站上为用户提供更详细和准确的舞蹈介绍和分类信息。
