印度国家证券交易所股票10年历史数据集NSEStocks10YearsHistoricalDataDataset-riteshrk
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场，金融分析，数据集，时间序列，机器学习，投资研究，经济预测，商业智能
数据概述： 该数据集包含印度国家证券交易所（NSE）股票的10年历史数据，记录了股票市场的价格、交易量等关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了印度国家证券交易所上市的股票，涉及多个行业和类型的股票。
数据维度：数据集包括股票代码、日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、调整收盘价、交易量等变量。还包括部分股票的财务指标和市场指数数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于印度国家证券交易所的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融市场的趋势分析、股票价格预测、投资策略研究等领域的研究和应用，特别是在时间序列分析和机器学习模型训练中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于股票市场趋势研究、投资策略分析、股票价格预测等学术研究，如市场波动性分析、股票组合优化等。
行业应用：可以为金融机构、投资者提供数据支持，特别是在股票分析、投资决策和市场预测方面。
决策支持：支持股票市场的投资决策和风险管理，帮助投资者制定科学的投资策略和风险控制方案。
教育和培训：作为金融学、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解金融市场、时间序列分析和投资策略。
此数据集特别适合用于探索股票市场的长期趋势与波动规律，帮助用户实现准确的股票价格预测，优化投资策略，提高投资效率和盈利能力。
