印度国家证券交易所NSE股票交易统计与价格预测数据集-avijit2403
数据来源：互联网公开数据
标签：股票交易，数据集，股市预测，金融数据，时间序列，机器学习，股票市场，NSE
数据概述：
该数据集包含来自印度国家证券交易所（NSE）的股票交易数据，旨在用于股票价格预测和市场分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据主要涵盖印度股票市场，特别是NSE上市的股票。
数据维度：数据集包括股票的交易量，开盘价，收盘价，最高价，最低价，成交量，未平仓量等。此外，还可能包含股票代码，公司名称，行业分类等辅助信息。
数据格式：数据通常以CSV或Excel格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于印度国家证券交易所（NSE）官方网站，第三方金融数据提供商或公开API，并已进行数据清洗和整理。
该数据集适合用于金融分析，股票价格预测，量化交易策略开发以及机器学习模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于股票价格预测，市场趋势分析，量化投资策略研究等学术研究，例如基于历史数据的股票价格波动分析，风险评估等。
行业应用：可以为金融机构，投资公司提供数据支持，特别是在股票交易决策，投资组合管理，风险控制等方面。
决策支持：支持投资决策，交易策略优化和风险管理，帮助投资者制定更明智的投资策略。
教育和培训：作为金融学，数据科学及量化投资课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解股票市场，交易数据分析和预测模型。
此数据集特别适合用于探索股票价格的波动规律和预测方法，帮助用户实现股票价格预测，投资组合优化等目标，为金融投资和量化交易提供数据支持。
