印度国家证券交易所NSE股票数据集5分钟精度-91只股票-2023-2024年

数据来源：互联网公开数据

标签：股票市场,印度NSE,高频数据,金融分析,时间序列,市场波动,投资研究,量化交易

数据概述：本数据集包含了印度国家证券交易所（NSE）91只不同类型股票的高频交易数据，覆盖了2023年1月15日至2024年1月10日的完整两年时间跨度。数据以5分钟为一个时间间隔进行采样，提供了高频率的实时市场信息。每只股票的数据字段包括但不限于开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等关键指标，为研究股票市场的动态变化提供了详细且及时的依据。

数据用途概述：该数据集适用于多种金融研究和实际应用场景： 1. 预测模型构建：研究人员可以利用这些高频数据开发股票价格预测模型，探索市场趋势与规律。 2. 金融分析：通过对数据的深入分析，投资者可以更好地理解股票市场的波动性、流动性以及不同股票之间的相关性。 3. 投资决策支持：量化交易者和投资机构可以利用数据集中的信息进行实时市场监控，捕捉交易机会，优化投资策略。 4. 教育与培训：数据集也适合用于金融教育和培训场景，帮助学生和从业人员了解股票市场的运作机制和分析方法。 5. 市场研究：政策制定者和金融学者可以基于数据研究股票市场的稳定性、效率以及不同市场事件对股票价格的影响。