印度国家证券交易所NSENifty总市值750只股票日度价格历史数据集-截至2023年3月24日
数据来源：互联网公开数据
标签：股票,印度,NSE,Nifty,价格,历史数据,金融,市场,交易数据,时间序列
数据概述：
本数据集包含了截至2023年3月24日印度国家证券交易所（NSE）Nifty总市值中750只股票的日度价格历史数据。数据来源于Yahoo Finance，原始大小约为300MB，压缩后约为90MB。该数据集提供了股票的开盘价、最高价、最低价、成交量、收盘价、股息和拆股等关键信息。
数据结构：
symbol：股票在NSE上的交易代码，也是CSV文件的文件名（例如，"AXISBANK.NS"）。该列在整个CSV文件中重复出现，因此所有约5000行数据仅包含一个唯一值。
date：经济观察的记录日期，格式为YYYY-MM-DD（例如，"1998-11-27"）。该列中的每一行在整个CSV文件中都包含唯一值（即所有约5000行数据是唯一的）。
open：该股票当日的开盘交易价格。格式为浮点值（例如，2.357349）。请注意，由于调整因素，某些股票可能出现负值。
high：该股票当日的最高交易价格。格式为浮点值（例如，2.357349）。请注意，由于调整因素，某些股票可能出现负值。
low：该股票当日的最低交易价格。格式为浮点值（例如，1.799554）。请注意，由于调整因素，某些股票可能出现负值。
volume：当日成交的股票数量。格式为整数值（例如，21000）。
close：该股票当日的最后交易价格。格式为浮点值（例如，2.257743）。请注意，由于调整因素，某些股票可能出现负值。
dividends：当日支付的任何影响价格的股息。格式为浮点值（例如，2.5）。此列大多填充为零。
splits：当日发生的任何影响价格的股票拆分。格式为整数值（例如，5）。此列大多填充为零。
数据用途概述：
该数据集适用于股票价格分析、市场趋势研究、量化交易策略开发、投资组合构建等多种场景。分析师可以使用此数据进行技术分析、基本面分析，以及回溯测试交易策略。研究人员可以利用该数据研究市场效率、波动性等金融市场行为。此外，该数据集也可用于教育和学术研究，帮助学习者理解股票市场运作机制。
重要提示：
此数据未经清洗或深度验证。它仅被下载、随机验证、存档和上传，仅用于个人方便。 该数据集的发布是为了方便未来的搜索和个人访问。
