印度国内航班机票价格预测数据集IndiaDomesticFlightTicketPricePrediction-shroukali
数据来源：互联网公开数据
标签：机票价格, 航班数据, 预测分析, 机器学习, 航空旅行, 价格建模, 数据挖掘, 印度
数据概述：
该数据集包含来自印度国内航班的机票价格信息，记录了不同航空公司、出发地、目的地、出发时间、到达时间、飞行时长、中转次数、额外信息以及价格等关键数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，推测为一段时间内的航班数据。
地理范围：数据覆盖印度国内主要城市之间的航班。
数据维度：包括航空公司（Airline）、起飞日期（Date_of_Journey）、出发地（Source）、目的地（Destination）、起飞时间（Dep_Time）、到达时间（Arrival_Time）、飞行时长（Duration）、中转次数（Total_Stops）、额外信息（Additional_Info）和价格（Price）。
数据格式：CSV格式，文件名为Data_Train_Airline_Tickets2.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的航空数据源，已进行结构化处理。
该数据集适合用于机票价格预测、航空旅行模式分析和数据建模等应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输、数据挖掘和机器学习领域的学术研究，例如价格预测模型构建、影响价格的因素分析等。
行业应用：可以为航空公司、在线旅行社等提供数据支持，用于优化定价策略、改进航班规划和提升客户体验。
决策支持：支持相关机构进行市场分析、竞争对手分析和风险评估，为决策提供数据支撑。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和航空管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空数据分析。
此数据集特别适合用于探索航班价格的影响因素，构建价格预测模型，并分析不同航空公司、航线和时间对价格的影响，从而帮助用户优化决策，提升预测精度。
