印度国内航班票价预测数据集IndianDomesticFlightPricePrediction-raghubarlapudi
数据来源：互联网公开数据
标签：航班票价, 航空数据, 预测模型, 机器学习, 印度, 航班信息, 价格分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自互联网的印度国内航班票价数据，记录了航班的详细信息以及对应的票价，可用于票价预测、航空市场分析等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了特定时间段内的航班信息，具体时间跨度需根据原始数据确定。
地理范围：数据主要覆盖印度国内的航班航线。
数据维度：数据集包括以下关键字段：航空公司（Airline）、出发日期（Date_of_Journey）、出发地（Source）、目的地（Destination）、航线（Route）、起飞时间（Dep_Time）、到达时间（Arrival_Time）、飞行时长（Duration）、经停次数（Total_Stops）、额外信息（Additional_Info）和票价（Price）。
数据格式：CSV 格式，文件名为 flight_prices.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于互联网公开渠道，已进行结构化处理，方便用户使用。
该数据集适合用于航班票价预测、航线分析和航空市场研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空领域的数据分析研究，例如票价影响因素分析、航线网络分析等。
行业应用：可以为航空公司、在线旅行社（OTA）等提供数据支持，用于票价预测、收益管理、市场分析等。
决策支持：支持航空公司进行定价策略制定、航线规划和市场营销决策。
教育和培训：作为数据科学和机器学习课程的实践案例，帮助学生和研究人员学习和应用预测模型。
此数据集特别适合用于探索航班票价的影响因素，建立票价预测模型，从而优化决策和提升预测精度。
