印度股市股票及指数历史数据IndianStockMarketHistoricalData-anubhabbhattacharya7
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场, 股市数据, 指数数据, 历史数据, 股票分析, 技术分析, 印度股市, 金融数据
数据概述：
该数据集包含来自印度股市的股票和指数历史数据，记录了特定股票（如Wipro、Infosys、TCS）以及Nifty 50和Sensex指数的每日交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从未知起始日期到2022年3月31日，具体时间范围需根据每个CSV文件中的“Date”字段确定。
地理范围：数据主要涵盖印度股票市场，包括特定股票和主要的市场指数。
数据维度：数据集包括“Date”（日期）、“Price”（收盘价）、“Open”（开盘价）、“High”（最高价）、“Low”（最低价）、“Vol.”（成交量）和“Change %”（涨跌幅）等关键指标。部分文件中“Close”字段替代“Price”字段，表示收盘价。
数据格式：CSV格式，包含多个独立文件，每个文件对应不同的股票或指数。文件命名清晰，如“wipro_paper4.csv”和“Nifty 50 Train paper 2.csv”等。
来源信息：数据来源于互联网公开的金融数据平台或渠道，已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于股票市场分析、量化交易策略研究和金融数据建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于股票市场和金融领域的学术研究，如股票价格预测、交易策略回测、市场趋势分析等。
行业应用：可以为金融行业提供数据支持，尤其是在投资分析、风险管理、量化投资和资产配置等方面。
决策支持：支持投资决策、风险评估和投资组合优化。
教育和培训：作为金融学、投资学、数据分析等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解股票市场。
此数据集特别适合用于探索印度股市的股票表现和市场指数变动规律，帮助用户进行技术分析、构建量化交易模型、评估投资组合表现。
