印度股市股票历史交易数据IndianStockMarketHistoricalTradingData-ethanhunt1080
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场, 交易数据, 印度股市, 股票分析, 历史数据, 金融数据, 股市行情, 量价分析
数据概述：
该数据集包含来自印度股市的股票历史交易数据，记录了多家上市公司的每日交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围不明确，但从示例数据来看，至少包含2019年8月的数据。
地理范围：数据覆盖印度股市，包括COALINDIA、SUNPHARMA、ITC、INFY、SBIN等公司的股票交易信息。
数据维度：数据集包括Symbol（股票代码）、Series（股票类型）、Date（交易日期）、Prev Close（前收盘价）、Open Price（开盘价）、High Price（最高价）、Low Price（最低价）、Last Price（最新价）、Close Price（收盘价）、Average Price（平均价）、Total Traded Quantity（总成交量）、Turnover（成交额）、No of Trades（成交笔数）、Deliverable Qty（可交付数量）、% Dly Qt to Traded Qty（可交付数量占总成交量百分比）等多个指标。
数据格式：CSV格式，文件名为COALINDIAcsv、SUNPHARMAcsv、ITCcsv、INFYcsv、SBINcsv等，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于印度股市的公开交易数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于股票市场分析、量化交易策略研究和金融数据建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于股票价格预测、量价关系分析、技术指标研究等金融领域的研究。
行业应用：可以为投资机构、证券公司、量化交易平台提供数据支持，用于股票投资决策、风险评估等。
决策支持：支持投资者进行股票选择、投资组合构建和交易策略优化。
教育和培训：作为金融学、投资学、数据分析等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解股票市场。
此数据集特别适合用于探索股票价格波动规律、分析交易行为对股价的影响，帮助用户实现投资决策优化、风险管理和量化交易策略的构建。
