印度航班延误预测分析数据集1963-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：航班延误,印度,航空业,时间序列,数据分析,机器学习,预测模型
数据概述：
本数据集收录了1963年至2021年间印度的航班飞行记录，包含航班日期、航空公司代码、航班号、起飞机场和目的地机场ID及名称、计划和实际的起飞及降落时间、滑行时间、飞行距离等关键要素。数据主要用于预测航班是否会延误，并分析可能导致航班延误的因素。
数据用途概述：
该数据集适用于航班延误预测、航空业效率分析、成本控制策略制定等场景。通过分析航班延误原因，航空公司可制定更有效的航班调度和资源配置策略，减少延误带来的经济损失；同时，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解航空业运营中的各种因素及其相互影响。
举例：
FL_DATE：20210101
OP_UNIQUE_CARRIER：UA
OP_CARRIER：United Airlines
TAIL_NUM：N12345
OP_CARRIER_FL_NUM：101
ORIGIN_AIRPORT_ID：12345
ORIGIN：Delhi
DEST_AIRPORT_ID：67890
DEST：Mumbai
CRS_DEP_TIME：0930
DEP_TIME：0935
TAXI_OUT：20
WHEELS_OFF：0955
WHEELS_ON：1200
TAXI_IN：30
CRS_ARR_TIME：1200
ARR_TIME：1205
ARR_DELAY_GROUP：0
CANCELLED：0
DISTANCE：1000
通过本数据集，用户可以分析航班延误的频率、原因以及不同因素如何相互作用，以优化航班运营和提高服务效率。
