印度航空公司客户评价数据集AirIndiaReviewsDataset-smasifulislamsaky
数据来源：互联网公开数据
标签：航空业，客户评价，数据集，自然语言处理，情感分析，商业智能，服务质量，客户反馈
数据概述： 该数据集包含来自印度航空公司（Air India）的客户评价数据，记录了乘客对航空服务的评价和反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的印度航空公司的航班服务，主要集中在印度国内外的主要航线。
数据维度：数据集包括客户评价的文本内容，评价时间，航线信息，航班号，客户评分（如五星评级）等变量。还包括评价中提到的具体服务项目，如乘务员服务，餐饮质量，航班准点率等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行文本分析和数据处理。
来源信息：数据来源于多个公开的旅游和评价网站（如TripAdvisor，Skytrax等），已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空服务质量分析，客户满意度研究，自然语言处理及情感分析等领域的应用，尤其在客户反馈分析，服务质量改进等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空公司服务质量，客户满意度及服务改进等方面的研究，如客户评价的情感分析，服务问题的识别等。
行业应用：可以为航空行业提供数据支持，特别是在客户服务优化，服务质量提升和客户关系管理方面。
决策支持：支持航空公司根据客户反馈制定服务质量改进策略，帮助航空公司提升客户满意度和品牌形象。
教育和培训：作为商业分析，客户服务及自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户反馈分析，情感分析及相关方法。
此数据集特别适合用于探索航空服务水平与客户反馈之间的关系，帮助用户实现客户满意度提升和飞行服务质量优化，促进航空业的客户体验管理。
