印度航空机票价格预测数据集IndianFlightTicketPricePrediction-karan842
数据来源：互联网公开数据
标签：机票价格, 航空数据, 预测模型, 机器学习, 航班信息, 印度, 数据分析, 价格分析
数据概述：
该数据集包含印度国内航班的机票价格及相关特征，旨在用于构建机票价格预测模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但从日期特征推测，数据可能涵盖一段时间内的航班信息。
地理范围：数据主要涵盖印度境内的航线，包括多个城市之间的航班。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，包括：
航班信息：出发地、目的地、航空公司、总停靠次数等。
时间信息：出发日期、月份、出发小时、分钟，到达小时、分钟，飞行时长等。
价格信息：机票价格（仅在训练集中提供）。
数据格式：CSV格式，包含processed_trainData.csv（训练集）和processed_testData.csv（测试集）两个文件，便于数据处理和模型训练。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行预处理，包括特征工程和数据清洗。
该数据集适合用于机票价格预测、航空数据分析和机器学习模型的构建与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空领域和数据科学的学术研究，如价格预测模型比较、影响价格的关键因素分析等。
行业应用：为航空公司、在线旅行社（OTA）和机票比价网站提供数据支持，用于动态定价、需求预测和市场分析。
决策支持：支持航空公司优化定价策略，提升收益管理水平，并帮助旅客更好地规划行程。
教育和培训：作为机器学习、数据分析和时间序列预测课程的实训素材，帮助学生理解和应用预测模型。
此数据集特别适合用于探索影响机票价格的多种因素，构建预测模型，并评估模型的性能，从而优化定价策略并提升预测精度。
