印度加尔各答房屋价格预测数据集IndiaKolkataHousePricePrediction-mariaaboulaala
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测, 房地产, 机器学习, 房屋特征, 城市规划, 印度, 数据分析, 价格分析
数据概述：
该数据集包含来自印度加尔各答地区的房屋信息，记录了房屋的各项特征以及对应的价格，用于房价预测模型的构建与分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可以视作某一时间段的房屋市场快照。
地理范围：数据主要涵盖印度加尔各答地区。
数据维度：包括房屋价格、房屋面积、地理位置、卧室数量、是否可转售、以及诸如维护人员、健身房、游泳池、景观花园、慢跑道、雨水收集系统、室内游戏、购物中心、对讲系统、体育设施、ATM、俱乐部会所、学校、24小时安保、备用电源、停车位、员工宿舍、咖啡厅、多功能厅、医院、洗衣机、燃气连接、空调、无线网络、儿童游乐区、电梯、卧室配置、风水兼容性、微波炉、高尔夫球场、电视、餐桌、沙发、衣柜、冰箱等多种房屋特征。
数据格式：CSV格式，文件名为Kolkatacsv，方便进行数据分析和建模。
数据来源：数据来源于房地产市场公开信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于房价预测、房地产市场分析和特征重要性分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价预测模型构建、以及房屋特征对价格影响的学术研究。
行业应用：可以为房地产开发商、经纪人、投资机构提供数据支持，用于市场调研、价格评估和投资决策。
决策支持：支持城市规划部门进行房地产市场分析，辅助制定合理的城市发展策略。
教育和培训：作为机器学习、数据分析、房地产相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解房价预测模型。
此数据集特别适合用于探索不同房屋特征对价格的影响，构建预测模型，从而优化房地产市场的决策和策略。
