印度加尔各答空气质量监测数据集IndiaKolkataAirQualityMonitoringDataset-shyamsharma08
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量, PM2.5, PM10, 污染物, 气象数据, 印度, 加尔各答, 时间序列分析
数据概述：
该数据集包含来自印度加尔各答地区的空气质量监测数据，记录了多种空气污染物浓度以及相关气象参数。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2013年1月1日开始，数据截止时间未知，但包含至少7天的历史数据。
地理范围：数据覆盖印度加尔各答地区。
数据维度：数据集包括空气污染物浓度（PM2.5、PM10、NO2、SO2）以及气象参数（空气温度、气压、湿度、能见度、露点温度、风速）。
数据格式：CSV格式，文件名为merged_new.csv，便于数据分析。
来源信息：数据来源于公开渠道，已进行初步的整合，包含原始监测数据和衍生变量（如日期编号、前几天的PM10、NO2、SO2浓度）。
该数据集适合用于空气质量研究、污染预测、气象与环境因素关联分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、大气科学等领域的学术研究，如空气污染物的时空分布规律研究、污染源分析、气象条件对污染物浓度的影响研究等。
行业应用：可以为环保部门、城市规划部门提供数据支持，特别是在空气质量监测、污染预警、城市环境治理等方面。
决策支持：支持政府部门制定空气质量改善政策，评估政策实施效果，优化城市规划和交通管理策略。
教育和培训：作为环境科学、数据科学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气污染问题，掌握数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索加尔各答地区空气质量的季节性变化规律、评估污染物的来源和传播模式，以及构建空气质量预测模型，以支持更有效的空气质量管理和改善措施。
