印度健康护理管理患者住院时长预测数据集2021

印度健康护理管理患者住院时长预测数据集2021 数据来源：互联网公开数据 标签：健康护理,患者管理,住院时长,时间序列,机器学习,数据分析,医疗效率 数据概述： 本数据集包含从2021年收集的有关患者住院时长的数据，旨在帮助改进医院的运营管理。数据集涵盖了患者的多种基本信息以及住院时长等关键指标，被分为11个不同的住院时长类别，从0-10天到超过100天不等。该数据集有助于识别高住院时长风险的患者，从而优化治疗计划，减少医疗资源浪费，提高医院的工作效率。 数据用途概述： 该数据集适用于医院运营管理、资源分配优化、患者管理策略制定等多个场景。研究人员可以利用该数据集进行机器学习模型的训练和验证，以提高住院时长预测的准确性；医院管理人员可以利用预测结果优化患者护理流程和资源配置；政策制定者可以基于数据评估医疗资源分配的有效性。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者了解医疗管理中的数据科学应用。