印度建筑内人员占用与轨迹数据集2019夏季

印度建筑内人员占用与轨迹数据集2019夏季

数据来源：互联网公开数据 标签：人员占用,轨迹数据,智能建筑,公共建筑,行为建模,研究数据,机器学习

数据概述： 本数据集来源于丹麦的研究团队，在2019年夏季从一个公共建筑内的三个3D立体视觉摄像头收集，共包含13天的完整数据，总计5,485,350个读数和1242个估计的占用人员。数据集涵盖了建筑内人员的占用情况与移动轨迹信息。

数据用途概述： 该数据集适用于智能建筑系统的优化、空间利用效率的提升、室内环境舒适性的改善以及安全和疏散管理等多个场景。研究人员可以利用此数据集进行基准测试，并推动基于数据的行为建模研究。此外，数据集有助于提取影响人员行为和轨迹模式的各种因素之间的相互关系，并从中推断出高精度的动作信息。