印度境内航班信息价格分析数据集IndiaDomesticFlightPriceAnalysis-johntojo
数据来源：互联网公开数据
标签：航班数据, 航空, 价格预测, 航线, 航空公司, 旅行, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自印度国内航班的票价信息，记录了不同航空公司在特定日期、特定航线上的航班价格及相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2023年1月7日的航班信息。
地理范围：数据覆盖印度境内的多个城市之间的航班。
数据维度：包括航空公司（Airline）、出发日期（Travel_date）、出发地（From）、目的地（To）、起飞时间（Departure_time）、到达时间（Arrival_times）、飞行时长（Duration_minutes）、中转次数（Stops）和票价（Price）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Flights.csv，方便数据导入和分析。
数据来源于公开数据，已进行初步整理，便于直接用于分析和建模。该数据集适合用于航班价格预测、航线分析以及航空公司运营效率研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输、市场营销等领域的学术研究，如票价影响因素分析、航空公司定价策略研究等。
行业应用：可以为航空公司、在线旅行社等提供数据支持，特别是在价格优化、市场预测、竞争分析等方面。
决策支持：支持航空公司和相关机构的决策制定，例如航班排班优化、票价调整策略制定等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解航空数据分析。
此数据集特别适合用于探索航班价格的影响因素，预测未来票价趋势，以及优化航空公司收益。
