印度酒店预订信息数据集IndianHotelBookingInformationDataset-dhruvnagrath
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订，数据集，旅游，印度，客户分析，机器学习，数据分析，酒店管理
数据概述： 该数据集包含了印度酒店的预订信息，记录了酒店预订的详细数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2015年至2017年。
地理范围：数据覆盖了印度境内的多家酒店。
数据维度：数据集包括预订日期、入住日期、酒店类型、房间类型、客户信息、预订渠道、取消状态、入住天数、价格等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的酒店预订数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游行业分析、客户行为研究、酒店管理优化以及机器学习模型的构建，特别是在预测酒店入住率、分析客户偏好等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游市场分析、客户行为研究、酒店入住率预测等学术研究，如分析客户预订行为与取消因素的关系。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，特别是在定价策略、市场营销、客户关系管理等方面。
决策支持：支持酒店管理人员制定更有效的运营策略，优化资源配置，提升客户满意度。
教育和培训：作为旅游管理、数据分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解酒店运营、客户行为分析等。
此数据集特别适合用于探索酒店预订的影响因素和客户行为模式，帮助用户实现酒店入住率预测、客户细分以及优化酒店运营策略等目标。
