印度喀拉拉邦埃尔讷古勒姆地区气候与生产力数据集IndiaKeralaErnakulamClimateandProductivityDataset-ishannfs
数据来源：互联网公开数据
标签：气候数据, 生产力, 气象, 时间序列分析, 印度, 降水, 温度, 风速, 机器学习, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自印度喀拉拉邦埃尔讷古勒姆地区的气候数据和生产力信息，旨在研究气候因素对当地生产力的影响。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未知，但根据字段名推测为1983年至今。
地理范围：数据覆盖印度喀拉拉邦埃尔讷古勒姆地区。
数据维度：数据集包含多个气象指标和生产力相关指标，具体包括：年-月-日(YEAR-MO-DY)，降水总量（PRECTOT），比湿(QV2M)，相对湿度(RH2M)，地面气压(PS)，2米温度范围(T2M_RANGE)，地表温度(TS)，2米露点温度(T2MDEW)，2米湿球温度(T2MWET)，2米最高温度(T2M_MAX)，2米最低温度(T2M_MIN)，2米平均温度(T2M)，50米最低风速(WS50M_MIN)，10米最低风速(WS10M_MIN)，50米最高风速(WS50M_MAX)，10米最高风速(WS10M_MAX)，50米风速(WS50M)，10米风速(WS10M)，生产力(Productivity)以及一系列季节性指标(DJF, JFM, FMA, MAM, AMJ, MJJ, JJA, JAS, ASO, SON, OND, NDJ)。
数据格式：CSV格式，包含Ernakulam_train.csv和Ernakulam_test.csv两个文件，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源未知，但可能来自气象观测站或相关研究项目，数据已进行整理和预处理。
该数据集适合用于气候变化研究、生产力影响因素分析以及时间序列预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候变化对农业生产力影响的学术研究，以及气候因素对区域经济的影响分析。
行业应用：可以为农业、环境科学等行业提供数据支持，特别是在农业生产预测、气候风险评估等方面。
决策支持：支持政府部门和相关机构制定农业发展规划、气候适应性策略。
教育和培训：作为气象学、环境科学、数据分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解气候与生产力之间的关系。
此数据集特别适合用于探索气候变量对生产力的影响，构建预测模型，并为制定应对气候变化相关策略提供数据支撑。
