印度空气质量监测数据集2015-2020-mayankpagar

数据来源：互联网公开数据

标签：空气质量，印度，数据集，环境监测，PM2.5，PM10，污染，时间序列

数据概述：该数据集包含印度2015年至2020年的空气质量监测数据，记录了印度多个城市的空气质量指标。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2015年到2020年。地理范围：数据覆盖印度多个城市和地区。数据维度：数据集包括PM2.5，PM10，二氧化氮，臭氧等多种空气污染物浓度数据，以及温度，湿度等气象数据。数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。来源信息：数据来源于印度中央污染控制委员会（CPCB）的公开监测数据，并已进行标准化和清洗。该数据集适合用于环境科学，大气污染研究，空气质量预测和数据分析等领域，特别是在分析空气污染的时空分布，评估污染源和制定减排措施方面具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于大气污染研究，环境健康研究以及空气质量预测等，如分析空气污染物的季节性变化，评估不同污染源的影响等。行业应用：可以为环保部门，城市规划部门提供数据支持，特别是在制定空气质量改善计划，评估政策效果等方面。决策支持：支持空气质量监测，污染预警和治理措施的制定，帮助决策者了解空气污染现状，采取有效措施。教育和培训：作为环境科学，数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气污染的成因，影响和治理方法。此数据集特别适合用于探索印度空气质量的长期变化趋势，分析不同污染物的相互关系，帮助用户实现对空气污染的深入理解，制定有效的治理方案，改善空气质量。