印度空气质量预测数据集2020-2022
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量,印度,预测,机器学习,污染因子,时间序列,环境保护
数据概述：
本数据集包含了2020年至2022年间印度40个空气质量监测站的历史日均污染物数据，包括PM2.5、PM10、O3、CO、SO2等关键指标，用于预测未来28天的空气质量指数（AQI）。数据集中的每个观测值均包含唯一的标识符（ID_Date）、所在州（StateCode）、监测站ID（StationId）、记录日期（Date）以及各污染物的平均浓度。
数据用途概述：
该数据集适用于空气质量预测模型的开发和评估，支持研究人员、环保机构及政府进行空气质量管理和政策制定。通过分析历史数据，可以发现不同地区空气质量的变化趋势，为预测未来的空气质量提供支持。此外，数据集也适用于教育和培训场景，帮助学生和专业人士理解空气质量监测和预测技术。
举例：
数据集中的train.csv文件包含了40个印度空气质量监测站两年的历史数据，其中包括每个监测站的唯一标识符、所在州、污染物浓度（如PM2.5、PM10、O3、CO、SO2）以及目标变量平均空气质量指数（AQI）。通过分析这些数据，参赛者可以构建机器学习模型来预测未来28天内各监测站的平均AQI水平。
